Как правильно проводить тестирование. Что если у меня нет контрольной версии страницы? Google Analytics эксперименты
Если в детстве вы любили разбирать на части машинки с моторчиком или смешивать все жидкости, которые были в доме, то эта статья для вас. Сегодня разбираемся с A/B тестированием сайта и выясняем, почему в умелых руках оно превращается в мощное оружие. Откапываем в глубинах сознания дух экспериментатора, стряхиваем с него пыль и читаем.
Не нужно очень сильно разбираться в этом. Это метод выбора для начинающих и рост хакеров, когда он приходит к улучшению онлайн-конверсий и к достижению роста. Вы можете использовать его для проверки чего-либо с целевых страниц и веб-копии на электронные письма и поисковые объявления. Преимущества существенны и более чем достаточно, чтобы компенсировать время, необходимое для проведения эксперимента на вашем сайте.
К счастью или, к сожалению, в зависимости от того, как вы на это смотрите, большинство людей не так хорошо осведомлены об этом инструменте измерения, каким они должны быть. Но, прежде чем мы опередим себя, нужно задать вопрос. Или помогите вам узнать, был ли лучший вариант для зеленого, что заставило вас вернуться к чертежной доске.
Что это такое – А/Б тестирование сайта?
Если вкратце, то это метод оценки эффективности двух вариантов одной и той же страницы. Например, есть два дизайна карточки товара и оба они настолько круты, что вы даже спать и есть не можете. Логичный выход – проверить, какой вариант работает лучше. Для этого половине посетителей показывается вариант №1, а половине – вариант №2. Побеждает тот, кто лучше справляется с поставленными задачами.
Другими словами, это метод измерения двух версий одного элемента, чтобы вы могли определить, какой из них более успешный. Чтобы узнать, какая версия лучше, вы должны одновременно подвергать эксперименту. После этого у вас останется более успешный вариант для использования в реальном мире.
Это не похоже на ваш научный эксперимент в средней школе. Кроме того, вместо того, чтобы рассекать лягушку, вы анализируете, что лучше скальпеля, чтобы разрезать ее. Который разрезается более плавно, легче обрабатывается, экономит время и повышает общую эффективность вскрытия. Единственное, что вы будете нарезать с помощью этого конкретного инструмента - это соревнование!
Это не единственный способ применения А/Б (или сплит) тестирования сайта. С его помощью можно проверять сумасшедшие гипотезы, удобство новой структуры страницы или разных вариантов текста.
Как проводится A/B тестирование сайта
Постановка задачи
Сначала нужно определиться с целью. Поймите, чего вы хотите добиться: увеличения конверсии, времени пребывания на сайте или снизить процент отказов. Если с целями и задачами все ОК, меняйте контент или дизайн, опираясь на них. Например, можно пойти по пути всех growth-хакеров и изменить расположение и дизайн кнопки «Купить». Сейчас она висит слева внизу и вы хотите посмотреть, что будет, если поменять ее внешний вид и передвинуть кнопку выше и правее.
Переведенный в мир Интернета, процесс может быть довольно простым. Например, у вас может быть две кнопки «Добавить в корзину» для вашего сайта. Это также известно как «контроль». Другие элементы для тестирования могут включать. Макет дизайна Стиль Ценообразование Акции Заголовки Копирайтинг Изображения. . Когда все будет сказано и сделано, вы выбираете версию, которая дает наилучшие результаты, и вы на пути в новый мир онлайн-успеха.
Если вы являетесь типом человека, который хочет изучить поведение вашего трафика на более глубоком уровне, то для вас многовариантное тестирование. Для измерения желаемых результатов есть больше переменных. Если вы прочитали и поняли предыдущий раздел, то вы, возможно, уже вывели элемент управления, остается прежним. Однако существует более одной переменной, которая открывает путь к более конкретным результатам.
Техническая реализация
Здесь все просто – либо создается отдельная страница, на которой меняется только объект тестирования, либо программист применяет магию и реализует все в рамках одного документа.
Подготовка контрольных данных
Страница переделана и все готово к запуску теста. Но сперва нужно измерить исходные показатели конверсии и всех остальных параметров, которые мы будем учитывать. Исходному варианту страницы присваиваем имя «A», а новому – «B».
Простым примером может быть изменение заголовка, изображений, цветов кнопок, текста кнопок и окружения, чтобы вы могли найти идеальное сочетание переменных. Это уточняет ваши результаты и позволяет вам быть более информированными о поведении вашего трафика.
Недостатком многомерного маршрута является повышенная сложность и, возможно, продолжительность периода тестирования. Тем не менее, вы сможете генерировать некоторые показательные данные о производительности вашего сайта. Это может быть дешевый способ увеличить коэффициент конверсии. Зачем инвестировать более трудолюбивые доллары в дорогостоящие расходы на рекламу, когда вы можете сократить маркетинговые бюджеты, переведя больше людей, уже посещающих ваш сайт? Возможно, вы хотите оптимизировать свой сайт для существующих и новых посетителей?
Тест
Теперь нужно случайным образом разделить трафик пополам. Половине пользователей показывается страница A, а остальным – B. Для этого можно воспользоваться специальными сервисами (их очень много) или сделать все руками программиста.
При этом важно, чтобы «состав» трафика был одинаковым. Эксперимент не будет объективным, если всем пользователям, пришедшим по клику на контекст будет доступен только первый вариант, а всем посетителям из социальных сетей – только второй.
Независимо от вашей повестки дня для мирового господства, постоянное тестирование вашего сайта гарантирует, что он всегда полностью оптимизирован. Эластичный путь хотел изменить процесс проверки на две страницы в один пейджер. Эксперимент быстро закончился явным победителем после всего лишь 606 транзакций. Золотая медаль отправилась на одностраничную кассу, которая опередила своего контрагента на 8%.
Они решили добавить еще один шаг и протестировать трехэтапный процесс проверки. Общее количество полей формы было таким же, как двухэтапный процесс проверки, но вместо этого они решили просто разбить его на три отдельные страницы. После всего 817 конверсий трехэтапный процесс проверки был явным победителем и имел 10% -ное увеличение конверсий.
Анализ
Теперь нужно ждать, пока наберется достаточно статистики и сравнить результаты А/Б тестирования. Сколько именно придется ждать, зависит от популярности сайта и некоторых других параметров. Выборка должна представлять статистическую значимость. Это значит, что вероятность случайности результата должна быть не выше 5%. Пример: Допустим, на обеих страницах одинаковое количество визитов – по тысяче. При этом у страницы A 5 целевых действий, а у страницы B – 6. Результат отличается слишком незначительно, чтобы говорить о закономерности, поэтому он не годится.
Урок здесь состоит в том, что вам нужно экспериментировать. Глядя на то, что сработало для других, отлично подходит для получения идей, но в конечном итоге вам нужно запустить свои собственные тесты, чтобы узнать, что работает на вашем сайте. Один из них - сфокусированный значок, один с большим текстом и один с простой «Корзина».
В этом эксперименте два простых слова увеличили регистрацию на этой кнопке на 28%, продемонстрировав важность измерения кнопок вызова на действие. По-видимому, даже самые незначительные изменения могут иметь удивительно эффективные результаты. Эти два волшебных слова? Это бесплатно!
Большинство специальных сервисов сами рассчитывают, порог статистической значимости. Если делаете все руками, можете воспользоваться калькулятором .
Выработка решения
Как поступить с результатами теста – решать вам. Если новый подход сработал, можно оставить его на сайте новый вариант страницы. При этом не обязательно останавливаться на достигнутом, особенно если вы видите, что потенциал для роста показателей еще остался. В этом случае оставляйте на сайте вариант B и готовьте новое тестирование.
В наши дни практика настолько распространена среди веб-сайтов и маркетологов, что в любой момент на каком-либо данном веб-сайте вы могли бы быть частью. Вы когда-нибудь спорили с другом о том, какой маршрут быстрее всего подходит для вашего дома? Вы оба покинули одно и то же место в то же самое время, отправились на свои отдельные маршруты и узнали раз и навсегда, чей путь лучший.
Не похож на ваш научный эксперимент в средней школе. Их рабочий процесс выглядит примерно так. Вывод здесь заключается в том, что тест на неудачу может закончиться до тех пор, пока вы поймете, почему. Вот некоторые из последних тестов, которые мы пробовали.
Как сделать A/B и сплит-тестирование объективным
Снизить влияние внешних факторов. Мы уже немного затронули эту тему – нужно проводить тест в один и тот же период времени, а источники трафика должны быть одинаковыми для обеих страниц. Если не позаботиться о равных условиях, то получите нерепрезентативную выборку. Люди из поиска ведут себя на странице не так, как посетители из группы в «Фейсбуке» или «Вконтакте». То же самое с объемом трафика – он должен быть примерно одинаковым.
Это был больший удар, чем мы ожидали, и дал нам оптимизм, что мы не должны полностью списывать пятничные посты. Был ли это верным признаком того, что пятницы заслуживают публикации? Пятничное сообщение в блоге против сообщений в будние дни. Сравнение с блогами в будние дни рассказывало совсем другую историю о значении пятничного контента. Наш тестовый пост был 17-м самым популярным сообщением за последние 30 дней, превзойденным в движении еще шестью другими.
Возможно, вы заметили оранжевый бар в верхней части нашего блога. В основном эти тесты включают копирование и цвет. Посетители предпочитают шаг в лифте или призыв к действию? Они предпочитают зеленый или оранжевый? Сократите трение для ваших посетителей.
Минимизировать влияние внутренних факторов. Это актуально для сайтов крупных компаний – на статистику могут сильно влиять сами сотрудники фирмы. Они заходят на сайт, но не совершают никаких целевых действий. Поэтому их нужно исключить из статистики. Для этого нужно установить фильтр в системах веб-аналитики.
Плюс, есть довольно очевидная вещь, про которую иногда забывают. Тестировать нужно один элемент. Если вы поменяли сразу пол-страницы, но при этом полного редизайна сайта не было, результаты эксперимента не будут валидными.
Общие элементы трения включают поля формы, шаги в длительном процессе и длину страницы. Вы можете рассмотреть возможность тестирования формы с меньшим количеством полей или попыткой многостраничного или одностраничного процесса регистрации. Избегайте попадания информации в тревогу.
Тревога создается, когда люди не уверены, будут ли они вознаграждены за всю свою работу. Имея это в виду, подумайте о своем процессе оформления или опросах или формах подписки. Посетители заступят, если они будут беспокоиться о стоимости своего времени на вашем сайте.
Влияет ли A/B тестирование сайта на SEO?
Есть популярный миф, что А/Б тестирование может выйти боком, потому что из-за дублирования страниц можно попасть под фильтры поисковиков. Это неправда. Google даже рассказывает , как сделать все правильно и дает для этого специальные инструменты.
Что и как можно улучшить с помощью A/B тестирования
- Конверсию. Самый популярный вариант. Даже незначительное изменение страницы может повлиять на показатель конверсии. При этом целевым действием может считаться и покупка, и регистрация, и просмотр какой-либо страницы, и подписка на рассылку, и переход по ссылке.
- Средний чек. В этом случае часто тестируют новые блоки дополнительных продаж: «похожие товары» и «с этим товаром часто покупают».
- Поведенческие факторы. К ним относят глубину просмотра, среднее время на сайте и отказы.
Обычно пробуют менять:
Обратите внимание на трансформационную троицу. Значение релевантности Призыв к действию. . Посетители будут искать релевантность на целевой странице, убедившись, что ваш сайт соответствует их потребностям или потребностям. Аналогичным образом, ценностное предложение для вашего продукта или услуги должно показать правильные решения и преимущества. И не забывайте призыв к действию; он должен быть кристально чистым, чтобы посетитель точно знал, что делать.
Мы всегда любим слушать истории экспериментов и совершенствования. Если вам понравился этот пост, вам также может понравиться. Но, как и во всем «лучшем», тестирование - это то, что покажет это сладкое место для вашего собственного бизнеса и аудитории.
- Дизайн кнопок «Купить», «Оставить заявку».
- Контент страницы: заголовки, описание продукта, изображения, призывы к действию и все остальное.
- Расположение и внешний вид блока с ценами.
- Структуру страницы.
- Расположение, структуру и дизайн формы заявки.
В принципе, сработать может что угодно, точно сказать, как повысить конверсию или средний чек не сможет ни одна Ванга. Рекомендаций куча, но учесть их все просто нереально, да и сработать они могут с противоположным эффектом. А иногда к улучшению показателей приводят совсем нелогичные вещи, например, отказ от развернутого описания товаров. Пробуйте разные подходы и варианты, это же тест.
Запланируйте тесты в течение этих дат и времени, чтобы увидеть, действительно ли они так сильны, как все утверждают. Наступает момент, когда ваш контент приносит вам уменьшающуюся отдачу, поэтому стоит тестировать длину контента в зависимости от частоты, просто чтобы увидеть, как она соответствует подобным и долям, которые вы получаете.
Это хороший многовариантный тест, который может привести к увеличению коэффициента конверсии и повысить эффективность в одно и то же время. Вам действительно нужны социальные кнопки? - Почти каждый веб-сайт имеет их - такие, как, поделиться и отправлять по электронной почте кнопки прямо под заголовком статьи.
Инструменты для A/B тестирования сайта
Их просто куча, поэтому мы выбрали самые лучшие. Все они англоязычные и поэтому дорогие, но у каждого есть бесплатный пробный период. В России что-то подобное делает только lpgenerator.ru, но тестировать там можно только лендинги, созданные в конструкторе сервиса. Свою страничку загрузить не получится.
Конечно, такой тест также вызывает вопрос: зачем вообще кнопки для социальных сетей? Его ответ - это тот, который каждый, кто должен писать в социальных сетях, должен читать. Не делайте неясных ссылок на поп-культуру. 90% американской аудитории никогда не видели половину шоу, на которые вы ссылаетесь. Вместо того, чтобы Дженнифер Лоуренс говорила о том, что это значит быть судимым, это «Леди из голодных игр». Не стоит тянуть людей на ваш сайт, если они чувствуют себя разорванными после того, как они туда попадут. Не будьте пронзительными и сумасшедшими. Пусть факты говорят сами за себя.
- Никто не знает, к кому принадлежит ваш любимый персонаж.
- Не перепродавайте.
Optimizely.com
Один из самых популярных сервисов. Умеет тестировать все и в любых комбинациях. Из других плюсов: возможность мультиканального тестирования, эесперименты с мобильными приложениями, удобные фильтры результатов, таргетинг, визуальный редактор и немножко веб-аналитики.
Changeagain.me
Достаточно удобный сервис, главное преимущество – простая и полная интеграция с Google Analytics: цели можно создавать прямо в сервисе, а они потом автоматически подгружаются в систему. Остальные функции более-менее стандарны: простой визуальный редактор, таргетинг по устройствам и странам. конкретный набор зависит от тарифного плана..
Можете ли вы сделать многомерную скорость тестирования? И если вы этого не сделаете, вы никогда не узнаете, какие элементы стоит удалить с ваших страниц, чтобы уменьшить время загрузки. Это хороший вопрос, и ответ «это зависит». Не становясь слишком техничным, это зависит от того, используете ли вы серверные или клиентские скрипты для загрузки разделенных функций тестирования.
Клиентская сторона будет веб-службами сплит-тестирования. Вы действительно можете улучшить и отвлечь ваши кнопки. Например, предположим, что у вас есть две кнопки вызова к действию. Вы действительно хотите, чтобы люди покупали ваш продукт, но вы не были бы немного разочарованы, если бы сначала загрузили пробную версию. Тем не менее, вы хотите сделать покупку более привлекательным.
ABtasty.com
Этот сервис отличается большим пробным периодом – он длиться аж 30 дней, вместо стандартных 14-15-ти. Плюс, инструмент интегрируется в WordPress, Google Analytics и несколько других сервисов, которыми пользуются забугорные маркетологи и веб-мастера. Из дополнительных плюсов: удобный интерфейс и детальный таргетинг.
Как провести A/B тестирование через Google Analytics
Для этого нужно зайти в свой аккаунт, открыть меню отчета, досскроллить до вкладки «Поведение» и в ней нажать «Эксперименты». Там все предельно просто.
Они хотят, чтобы глаз привлекал более заметную кнопку «Купить». Стрелки и навигационные подсказки. Обратите внимание на приведенный выше пример, что каждая кнопка вызова к действию использует небольшие навигационные и визуальные сигналы, а не просто одну кнопку?
Эти небольшие визуальные улучшения имеют свою цель. Направленные стрелки дают понять с первого взгляда, что должно быть сделано. Часто, кнопки, которые хотят, чтобы вы получили цитату или предприняли некоторые другие действия, помимо загрузки, будут иметь стрелку справа, символизирующую движение вперед.
Даем эксперименту имя, распределяем трафик по страницам в нужной пропорции, выбираем цели и переходим к следующему этапу – детальной настройке.
Там задаются адреса страниц A и B. Если поставить галочку «Унификация вариантов для других отчетов по содержанию», то в остальных отчетах показатели всех вариантов будут учитываться как показатели исходной страницы.
После этого Analytics выдаст код, который нужно разместить на странице A и запустить эксперимент. Отчеты по эффективности можно будет увидеть в том же меню «Эксперименты».
Как настроить «Яндекс Метрику» для A/B тестирования
Работа делится на две части. Сначала нужно либо создать две страницы, либо настроить одну на показ пользователю двух разных типов элементов. Как это сделать – тема для отдельной большой статьи, поэтому ее, пока что, обойдем
После этого нужно передать в метрику информацию о том, какой вариант сайта увидел пользователь. Небольшую инструкуцию дает сам «Яндекс» . Для нам нужно создать параметр А/Б тестирования и присвоить ему нужное значение. В случае с кнопкой мы определяем параметр как:
var yaParams = {ab_test: "Кнопка1" };
или
var yaParams = {ab_test: "Кнопка2" };
После этого параметр передается в «Метрику» и его можно использовать для формирования отчета по «параметрам визитов».
Итоги
А/Б (или сплит) тестирование сайта – это важный, нужный и почти обязательный инструмент. Если регулярно проверять новые гипотезы, эффективность страницы можно вывести на новый уровень. Но нельзя сказать, что усилий для этого нужно минимум. Чтобы просто поменять расположение или цвет кнопки придется подключить к делу программиста или дизайнера, пусть это и не займет много времени. Плюс, любое предположение может оказаться ошибочным. Но кто не рискует, тот не получает возросший поток заявок и не бегает по офису счастливым.
“Не принимайте ничего на веру. Только решения из практических результатов, то есть – результатов тестирования. Тестировать надлежит все и вся. Я постоянно этим занимаюсь”. (с) Гари Хелберт. И в этом с Королем продающих текстов (проще говоря, самым известным копирайтером современности) я полностью согласен. A/Б тестирование — вот именно то, что необходимо, чтобы принять правильное решение, а не только основанное на собственных ощущениях. Что это такое и как его провести мы и поговорим в этой статье.
Дальние дали
Стандартно, A/B testing произошло от английского. Где его ещё называет split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.
A/Б тест — это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными. Цель действий — выяснить у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.
То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма продающие ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный . И просто считаете конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.
Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.
А вот если вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а многовариативное тестирование или A/B/N-test.
Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести. А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование — просто панацея для их рекламных материалов (в частности при ).
НАС УЖЕ БОЛЕЕ 45 000 чел.
ВКЛЮЧАЙТЕСЬ
Что вам даст этот тест?
На самом деле не все так плохо и этот инструмент реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:
- . Самый простой и при этом самый желаемый показатель любого владельца, особенно в сайтах.
- Изменение поведенческих факторов. Не самые очевидный, но опять же влияющий на увеличение продаж фактор.
- Увеличение среднего чека. Это добавление разного рода call to action или на примере сайтов, всем знакомый блок “с этим товаром покупают”.
Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит вашего внимания. Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе вы поймёте, что вам это не нужно.
Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко. Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.
Поэтому мы рекомендуем такого рода эксперименты делать после того, когда для вас увеличение конверсии в 1% (полученный потом и кровью) сделает погоду. А когда для вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.
К тому же, пока у вас нет устоявшегося трафика, пока вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать, так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.
Если у вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе вас бы тут не было), то крайне рекомендую вам предварительно прочитать кейсы, особенно людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так вы поймете что лучше тестировать.
Либо вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что вы будете тестировать на сайте, исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из . Это нужно, чтобы вас не кидало из стороны в сторону.
На нашем опыте лучше всего работает связка — 1 тест = 1 изменение.
Важно! Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз.
Иначе вы не поймёте что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии. Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент.
Важно! Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.
Нормальная теория для тестирования — на одной странице кнопка красная, на другой синяя. На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.
Важно! Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.
Особенно, если за короткий срок на ваших сайтах побывало от силы 20 человек. Поэтому перед тем как броситься в тестирование сайта, вам нужно понимать сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.
Калькулятор времени тестирования
Чтобы вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта — vwo.com/ab-split-test-duration/
Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые вам необходимо будет заполнить:
- Конверсия вашей страницы на данный момент. Как считать, читайте здесь — .
- Процент, на который вы хотите увеличить существующую конверсию.
- Необходимое число комбинаций.
- Если вы, к примеру, хотите узнать какой заголовок на сайте лучше конвертирует, то тогда это одна комбинация.
- Если вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации.
- Число посетителей в день на вашем сайт (естественно, усредненное).
- Число посетителей, которые будут принимать участие в тестах.
Как делать?
Теперь расскажу как сделать все правильно. Заголовок письма, кнопка призыва к действию, всё это можно реализовать как вручную, так и с помощью специальных сервисов. И сразу, без долгих объяснений в любви, вручную делать это запрещено, потому что времени займёт массу. А если у вас времени все-таки много, то лучше и полезнее будет вам внедрить любой канал из статьи .
Встроенный функционал
Используем только автоматизированные сервисы для того, чтобы провести тестирование. Обычно при пользовании ими в базовой комплектации всегда есть возможность делать тесты. К примеру, в моем любимом конструкторе лендингов platformalp легко можно создать 2 варианта страницы и запустить тестирование лендинга, не выходя из кабинета. Это очень удобно и весьма экономично с точки зрения финансов. Наиболее подробно про этот мы уже рассказывали.
Google Analytics эксперименты
Если мы говорим об отдельных сервисах, то они тоже есть, но, как правило, только для сайтов. Мы в своей работе используем эксперименты от google analytics. Он бесплатный и даёт нам всю необходимую аналитику. Поэтому лично наша рекомендация — использовать его. Вот инструкция как всё настроить — support.google.com/analytics/answer/1745152 . И вот скрин одного из наших тестирований:
Другое
Realroi.ru . Бесплатный российский сервис, который в режиме онлайн позволяет делать а/б исследования своих сайтов и посадочных страниц. Посмотрите короткое видео, зарегистрируйтесь и начинайте исследовать. Лично мы пока не пробовали.
Оptimizely.com . Наверное, один из самых известных сервисов в зарубежном интернете для проведения подобных исследований и тестов. Большой функционал позволяет проводить самые замысловатые исследования. Минусы — он платный (а с нашим курсом доллара порой это бывает крайне невыгодно), на английском языке. Из плюсов — есть тестовый период и визуальный интерфейс (соответственно, вам не нужно разбираться в HTML-коде).
Коротко о главном
Если у вас стоит вопрос нужно ли делать а/б тест или не нужно, то скажу сразу — нужно. И это даже не обсуждается. Вопрос только когда. А наша практика показывает, что лучший вариант, когда компания уже устоялась и маленькое изменение очень сильно повлияет на оборот.
P.S. И еще одно замечание, которое вам нужно учесть. Не доверяйте экспертам, которые говорят, что это надо поменять, потому что это не работает (по ощущениям). Как я и писал в своей статье — все надо тестировать.
К примеру, мы настраивали одному своему клиенту ( на посетителей сайта, которые не оставили заявку). “Эксперты” сказали, что призыв не понятен и надо менять картинку, а именно просто догонять логотипом компании.
Окей. Всё нужно тестировать. Но (минутка славы) в итоге — реклама, которая работала изначально (которая “якобы непонятна”) приносила заявки по 475 рублей, логотип же (зато “понятно, что происходит”) стал приносить заявки по 863 рубля. Вывод: нужно тестировать всё.
